44 %
des tâches de génération de code par IA ont introduit une vulnérabilité de sécurité lors des tests.
Source: Veracode, 2026 GenAI Code Security Report ↗Sécurité offensive, processus et gouvernance à l'ère de l'IA et de l'open source
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Un dépôt. Une équipe. Un processus de revue auquel vous faites confiance.
Chaque dépendance apporte les siennes. L'essentiel de ce qui tourne en production n'a jamais été lu par votre équipe.
Assistants et agents committent à la vitesse de la machine : code plausible, hypothèses non vérifiées, paquets qui n'existent peut-être même pas.
Un jeton de mainteneur volé. Un script d'installation. Il atteint votre build avant votre changelog.
Les preuves
44 %
des tâches de génération de code par IA ont introduit une vulnérabilité de sécurité lors des tests.
Source: Veracode, 2026 GenAI Code Security Report ↗205 474
noms uniques de paquets hallucinés sur 576 000 échantillons issus de 16 LLM. Chacun est un nom qu'un attaquant peut enregistrer.
Source: Spracklen et al., USENIX Security 2025 ↗1,23 M+
paquets open source malveillants recensés, avec un malware open source en hausse de 75 % en un an.
Source: Sonatype, 2026 State of the Software Supply Chain ↗87 %
des bases de code auditées présentaient au moins une vulnérabilité open source, 581 en moyenne.
Source: Black Duck, OSSRA 2026 ↗ANTEMUR est une société de sécurité animée par une obsession : le code de votre produit que personne dans votre équipe n'a écrit. Nous l'attaquons comme le ferait un adversaire, avant qu'un adversaire ne le fasse.
ante murum/ˈan.te ˈmuː.rum/latin, « devant la muraille »
Le terrain devant la muraille, tenu par le redan : un ouvrage avancé en forme de V, la pointe tournée vers l'ennemi. C'est lui qui reçoit l'assaut en premier. Ce V est notre logo.
La sécurité applicative traditionnelle garde la muraille : votre code, votre périmètre. Les attaques de cette décennie arrivent par ce que vous importez et ce que vous générez. C'est là que nous nous tenons. La technologie seule ne suffit pas. Nous sécurisons aussi les processus et la gouvernance qui l'entourent, de la politique à la réponse aux incidents.
Notre expertise / Front 01
La vitesse a changé. La revue, non. Nous auditons ce que les assistants et les agents introduisent dans votre dépôt, et les outils qui l'y introduisent.
01Paquets hallucinés et slopsquatting
02Réglages non sécurisés dans le code généré
03Secrets exposés dans les prompts et les réponses
04Prompt injection contre les agents de code
05Fichiers de règles et serveurs MCP empoisonnés
06Permissions excessives des agents en CI
Notre expertise / Front 02
Chaque paquet, action et SDK est une décision de confiance. Nous cartographions à qui vous faites réellement confiance, et ce qui se passe quand cette confiance se brise.
01Prise de contrôle de mainteneurs et vol de jetons
02Typosquatting et dependency confusion
03Scripts d'installation malveillants
04Vulnérabilités transitives atteignables
05Actions de CI et pipelines de build compromis
06Composants abandonnés et sans responsable
Notre expertise / Front 03
Un logiciel sûr ne survit pas à des décisions qui ne le sont pas. Nous structurons la façon dont votre entreprise approuve, contrôle, réagit et rend compte du risque.
Référentiels avec lesquels nous travaillons
01Gouvernance de la sécurité, politiques et responsables
02Gestion des risques et reporting à la direction
03Risque lié aux tiers et aux fournisseurs
04Politique et contrôles d'usage de l'IA
05Processus d'accès, de changement et de développement sécurisé
06Plans de réponse aux incidents et exercices de crise
Techniques clés
SBOM et AI-BOM de ce qui part réellement en production : chaque composant, chaque origine, chaque ligne écrite par un agent.
$ sbom.cdx.json / ai-bom.json
Nous traçons les chemins d'appel de vos points d'entrée à chaque fonction vulnérable. La sévérité reflète ce qu'un attaquant peut vraiment atteindre.
$ entrypoint → sink : atteignable
Les entrées non fiables suivies de la source à la cible, dans le code généré comme dans le code importé.
$ source → sanitizer ? → sink
Les paquets suspects s'exécutent dans un bac à sable instrumenté. Réseau, système de fichiers et processus sont enregistrés, pas supposés.
$ postinstall → appel sortant → signalé
Prompt injection, détournement d'outils et empoisonnement de contexte contre vos agents de code et vos intégrations MCP.
$ injection → tool call → impact
Intégrité du build évaluée selon SLSA : actions épinglées, artefacts signés, jetons restreints et provenance vérifiable.
$ slsa : revue de la build track
L'automatisation trouve des candidats. Les ingénieurs les prouvent. Sans preuve de concept fonctionnelle, rien n'entre au rapport.
$ poc : reproductible
Politiques, rôles, contrôles et preuves évalués au regard du fonctionnement réel de votre entreprise et des référentiels qui s'y appliquent.
$ contrôle → responsable → preuve
Méthode
Nous inventorions votre code, vos dépendances, vos agents, vos pipelines et vos processus internes.
Vous recevezCarte d'exposition
Nous exécutons des techniques d'adversaires sur les chemins réels vers votre produit.
Vous recevezJournal d'attaque
Chaque découverte s'accompagne d'étapes de reproduction et d'un impact mesuré.
Vous recevezRapport de preuves
Correctifs, politiques et garde-fous entrent dans votre pipeline. Puis nous retestons.
Vous recevezPlan de durcissement et retest
Registre public
2018
Un nouveau mainteneur a obtenu les droits de publication et ajouté une dépendance conçue pour voler des portefeuilles de cryptomonnaies.
2020
Les attaquants ont compromis le système de build. Une mise à jour signée a porté la porte dérobée chez des milliers de clients.
2021
Une chaîne dans une ligne de log suffisait à exécuter du code à distance, dans une bibliothèque présente presque partout.
CVE-2021-44228 ↗2024
Après des années à gagner la confiance comme mainteneur, un attaquant a placé une porte dérobée dans une bibliothèque de compression essentielle.
CVE-2024-3094 ↗2025
Une GitHub Action très utilisée a été compromise et a exposé des secrets de CI dans les journaux des workflows.
CVE-2025-30066 ↗2025
Un ver autoréplicant s'est propagé sur npm à l'aide d'identifiants de mainteneurs volés.
2026
De nouvelles vagues du ver ont frappé npm, et des imitateurs sont apparus après la fuite de son code source.
Références
Publiés uniquement avec l'autorisation écrite de chaque client.
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